앤트로픽, AI 현장 엔지니어 1만 명 육성에 1억 달러 투자
Claude Frontier Academy가 기업의 AI 도입 인력 양성을 추진한다. 2027년까지의 교육 목표와 실무 프로젝트 중심 접근의 의미를 살펴봤다.
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Firefly AI Assistant, Creative Cloud 이용 대상 확대…크레딧 조건도 변경
어도비가 10월 1일부터 Firefly AI Assistant 이용 대상을 넓히고 유료 플랜의 일부 작업에 크레딧을 적용한다. 베타와 언어 지원 조건을 확인했다.
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지금 무슨 일이 일어났나
Amazon S3 Vectors, 검색 전 필터링 도입…RAG 검색 누락 줄인다
S3 Vectors가 메타데이터 사전 필터링을 지원한다. AWS의 재현율 개선 주장, 기존 인덱스 전환 조건과 RAG에 미치는 의미를 정리했다.
AWS, 클라우드 개선안 만드는 Well-Architected Agent 프리뷰 공개
AWS가 비용·보안·성능·복원력을 분석하고 수정안을 제안하는 AI 서비스를 공개했다. 지원 범위와 프리뷰 조건, 운영팀의 검토 지점을 정리했다.
구글 클라우드, 중남미 기업 AI 활용 확대…반복 업무 에이전트에 주목
구글이 공개한 중남미 기업 AI 활용 증가와 고객 사례를 살펴봤다. 발표 수치의 의미, 자동화 효과를 평가할 기준을 정리했다.
DevFest 2026 시즌 시작…AI 에이전트 구축·보안·확장 실습에 초점
10월부터 12월까지 열리는 DevFest 2026이 에이전트 시대의 개발 역량을 주제로 삼았다. 공식 안내와 행사 참여 전 확인할 내용을 정리했다.
메타, Enterprise Platform 발표…기업용 AI 사업 확대 예고
메타가 에이전트와 API, 코딩 도구 등을 아우르는 기업용 사업 방향을 공개했다. 제품 구상과 아직 확인해야 할 이용 조건을 구분했다.
Copilot, Home·Code·Autopilot 발표…업무 화면에서 지속형 에이전트로
마이크로소프트가 Copilot의 시작 화면, 앱 제작, 지속형 에이전트 구상을 공개했다. 기능별 제공 단계와 사용량 과금의 의미를 정리했다.
마이크로소프트, 실시간 받아쓰기·다국어 음성 MAI 모델 공개
MAI-Transcribe-2-Streaming과 MAI-Voice-2.1 계열이 공개됐다. 실시간 전사와 음성 합성의 차이, 성능 주장과 프리뷰 조건을 살펴봤다.
엔비디아, AI 에이전트 실행 단계 지키는 안전 플랫폼 공개
Open Agent Safety Platform의 OpenShell과 Sentry는 무엇을 통제할까. 에이전트 실행 환경과 기업의 도입 평가 기준을 정리했다.
Veo·Runway·Firefly·Luma 비교: 만들 영상과 가진 자료로 고르는 법
AI 영상 도구를 화질 순위 대신 입력 자료, 소리, 키프레임, 원본 동작 보존으로 비교한다. 제작 목적별 선택 기준과 채택 컷당 비용을 계산하는 방법까지 정리했다.
Luma Ray3 Modify 소개: 촬영한 움직임을 살려 영상 분위기 바꾸기
새 영상을 만드는 것과 기존 영상을 변환하는 것은 다르다. Dream Machine의 Ray3 Modify에서 원본 연기, 키프레임, 변환 강도를 활용하는 제작 방법을 정리했다.
Adobe Firefly 영상 제작: 시작·끝 프레임으로 B-roll 설계하기
Firefly Video의 시작 프레임과 끝 프레임을 활용해 짧은 보조 영상을 만드는 방법. 카메라 옵션이 비활성화되는 조건, 프레임 준비와 편집 연결까지 설명한다.
Runway Gen-4.5 사용법: 제품 사진 한 장을 움직이는 광고 컷으로
Runway 이미지 투 비디오에서 사진이 맡을 역할과 프롬프트가 맡을 역할을 구분한다. 제품 형태를 검토하고 카메라 움직임을 단계적으로 조절하는 제작 가이드.
Veo 3.1과 Flow 사용법: 소리까지 설계하는 AI 영상 만들기
Veo 모델과 Flow 제작 도구의 차이부터 영상·오디오 프롬프트, 참조 이미지와 장면 연결까지. 짧은 카페 영상을 예로 실제 작업 순서를 정리했다.
NotebookLM 활용법: PDF 여러 개를 근거 있는 비교 보고서로 만드는 순서
NotebookLM으로 자료를 읽을 때는 요약보다 질문 설계와 인용 확인이 중요하다. PDF 자료 준비부터 비교표, 근거 검토, 최종 보고서까지 따라 할 수 있는 프롬프트를 정리했다.
Claude Projects 사용법: 매번 설명하지 않는 글쓰기 작업실 만들기
Claude Projects에 참고 자료와 작성 지침을 나눠 저장하면 반복 글쓰기의 기준을 유지하기 쉽다. 프로젝트 구성, 재사용 지침, 초안 검토와 자료 관리 방법을 예시로 살펴본다.
Gemini Gems 활용법: 회의 메모를 결정 사항과 할 일로 정리하는 비서 만들기
Gemini Gems에 회의록 정리 기준을 저장하고 반복해서 활용하는 방법. 맞춤 요청 사항, 테스트용 회의 메모, 기대 결과와 오류 점검 방법까지 함께 정리했다.
구글, Gemini 4 ‘Argon’ 발표…장시간 코딩·기업 업무 겨냥
구글이 Gemini 4 Argon을 공식 발표했다. Gemini 4 Pro라는 명칭과의 구분, 출력 100만 토큰, 벤치마크, API 요금과 제한적 제공 현황을 살펴본다.
GPT-6.1 Sol 공개…Astra보다 낮은 단가, 실제 업무 성능이 관건
오픈AI가 복잡한 코딩과 전문 업무를 겨냥한 GPT-6.1 Sol을 공개했다. Astra와의 가격 차이, 기존 Sol과의 관계, API 전환 시 확인할 조건을 짚었다.
클로드 소넷 5.5 출시…같은 토큰 가격에 더 빠른 일상 작업
앤트로픽이 클로드 소넷 5.5를 출시했다. 이전 소넷과 토큰당 가격은 같지만, 회사는 응답 속도와 작업당 비용이 개선됐다고 밝혔다.
앤트로픽, 클로드 Opus 5.5 공개…장시간 코딩은 더 빠르고 저렴하게
앤트로픽이 Claude Opus 5.5를 공개했다. 복잡한 코딩과 지식 업무에서의 개선, API 가격과 안전장치, 실제 도입 시 살펴볼 점을 정리한다.
GPT-6 Sol·Luna 공개…Astra와 무엇이 다를까
OpenAI가 GPT-6 Sol과 Luna를 공개했다. 코딩·에이전트 업무를 위한 Sol, 반복 작업에 효율적인 Luna, 최고 난도 작업용 Astra의 특징과 가격·용도를 비교한다.
Jev의 대안들, 결정형 AI를 고르는 현실적인 기준
Laya부터 DiffusionGemma 기반 OpenJev, Nimble과 kev까지. Jev의 오픈소스 대안들이 어떻게 작동하고 어떤 업무에 어울리는지 살펴봤다.
Jev AI는 답변 대신 결정을 준다…개발자가 써보는 방법
TypeSafe AI의 Jev는 글을 생성하기보다 분류·라우팅·점수화에 맞춘 모델이다. 상태와 질문을 보내고 정해진 형식의 결과를 받아 애플리케이션에 연결하는 방식을 살펴본다.
AI 워크슬롭을 줄이는 가장 현실적인 방법은 ‘검토’를 설계하는 것
생성형 AI가 만든 그럴듯한 미완성 결과물이 동료에게 재작업 부담을 넘기는 ‘AI 워크슬롭’으로 이어지고 있다. 문제를 줄이려면 사용량보다 업무 목적, 검토 기준, 책임 주체를 먼저 정해야 한다.
GPT-OSS 120B, OpenAI가 공개한 ‘직접 돌리는’ 추론 모델의 의미
OpenAI의 GPT-OSS 120B는 ChatGPT용 모델이 아니라 가중치를 내려받아 자체 인프라에서 실행하고 조정할 수 있는 오픈 웨이트 추론 모델이다. 구조와 사용 조건, 20B 모델과의 차이, 기업 도입 시 주의점을 정리했다.
Claude Sonnet 4.6과 Opus 4.6, 무엇이 다르고 어떤 일을 맡길까
Claude Sonnet 4.6과 Opus 4.6은 100만 토큰 컨텍스트와 에이전트 기능을 공유하지만 Sonnet은 비용 효율적인 범용 작업에 Opus는 복잡한 장기 작업에 초점이 맞춰져 있다. 출시 배경부터 API 사양, 실제 선택 기준과 한계까지 정리했다.
메타 ‘Muse’ 공개…개인 비서형 AI, Grok Bot과 무엇이 다른가
메타가 개인의 목표와 일상 업무를 장기간 관리하는 AI 에이전트 Muse를 공개했다. 업무 위임에 초점을 둔 xAI의 Grok Bot과 작동 방식, 사용 대상, 보안 구조를 비교했다.
GPT-5.3-Codex-Spark, 코딩 AI의 경쟁축을 ‘반응 속도’로 옮기다
OpenAI가 실시간 코딩을 겨냥한 경량 모델 GPT-5.3-Codex-Spark를 연구 프리뷰로 공개했다. 핵심은 장시간 작업보다 코드 수정과 피드백을 빠르게 반복하는 사용 경험이다.
GPT-6 Astra의 품질은 어디서 달라졌나
GPT-6 Astra의 개선은 긴 작업의 일관성과 도구 활용, 작업 도중 요구 변경에 대한 대응에서 드러난다. 공식 문서를 바탕으로 달라진 작동 방식과 실제 도입 시 확인할 조건을 살펴봤다.
OpenAI GPT-6 Astra 공개…긴 작업 수행력 키웠지만 안전성 과제도 남겨
OpenAI가 복잡한 추론과 코딩, 브라우저·업무 도구 사용을 겨냥한 GPT-6 Astra를 공개했다. 초기 접근 대상과 비용, 에이전트 활용성뿐 아니라 사이버 보안과 모니터링 한계도 함께 살펴본다.
정체불명 '옥스 알파'의 실체는 지푸AI 'GLM-5.3-Flash'… 오픈 생태계 판도 흔든다
익명 모델로 공개되어 상용 플래그십급 코딩 성능을 입증했던 '옥스 알파'의 정체가 지푸AI의 GLM-5.3-Flash로 밝혀졌습니다. MIT 라이선스로 배포되는 이 모델의 설계 특징과 기업 도입 가치를 분석합니다.
텐센트 연구진, 언어로 조작하는 인터랙티브 월드모델 ‘H3-World’ 공개
텐센트 연구진이 AI 기업 MiniMax의 동영상 생성 모델 MiniMax-H3(H3)를 키보드와 카메라 조작에 반응하는 인터랙티브 월드모델로 확장한 H3-World를 공개했다. 별도 행동 모듈 대신 언어 지시를 영상의 시간 구간과 연결한 방식이 핵심이다.
Claude, 더 강력해진 코딩 워크플로우를 선보이다
Anthropic의 최신 개발자 업데이트는 장시간 작업, 명확한 편집과 채팅·터미널 사이의 전환 감소에 초점을 맞췄습니다.
Gemini Flash 3.7 vs 3.8: 실제로 무엇이 달라졌나?
Google의 최신 Flash 릴리스는 더 큰 컨텍스트 창과 향상된 멀티모달 입력, 개발자에게 의미 있는 몇 가지 변화를 담았습니다.
ChatGPT의 새로운 메모리 제어 기능, 사용자를 다시 중심에 세우다
OpenAI가 메모리를 확인하고 수정하거나 끄기 쉽게 만들었습니다. 신뢰에 큰 영향을 미치는 작은 제품 변화입니다.
메타, 추론형 코딩 모델 '뮤즈 스파크 1.3' 기습 공개… 100만 토큰·초저가 승부수
메타가 100만 토큰 문맥과 강화된 다단계 추론을 탑재한 '뮤즈 스파크 1.3'을 공개하며 오픈AI와 앤트로픽 중심의 에이전트 코딩 시장에 정면 승부수를 던졌습니다.
앤트로픽, 장시간 에이전트 작업 겨냥한 ‘클로드 페이블 5.1’ 공개
앤트로픽이 코딩과 지식업무, 장시간 에이전트 작업을 겨냥한 클로드 페이블 5.1을 출시했다. 가격 구조와 안전장치, 기업 데이터 보관 정책에도 변화가 생겼다.
GPT vs Claude 코딩 비교: 개발자는 어떤 AI 코딩 도우미를 선택해야 할까?
GPT와 Claude의 코딩 성능을 단순한 순위가 아니라 코드 생성, 디버깅, 리팩터링, 긴 컨텍스트, 리뷰 품질과 실제 개발 워크플로우 기준으로 비교합니다.
30초 원테이크와 50개 참조 에셋, 씨댄스 2.5가 겨냥한 '제어 가능한 비디오 AI'
바이트댄스의 씨댄스 2.5는 30초 단일 생성과 50개 멀티모달 참조 에셋, 3D 블록아웃 제어를 앞세워 생성형 영상의 상업 실무 도입을 앞당기고 있습니다.
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