Claude Sonnet 4.6과 Opus 4.6, 무엇이 다르고 어떤 일을 맡길까
Claude Sonnet 4.6과 Opus 4.6은 100만 토큰 컨텍스트와 에이전트 기능을 공유하지만 Sonnet은 비용 효율적인 범용 작업에 Opus는 복잡한 장기 작업에 초점이 맞춰져 있다. 출시 배경부터 API 사양, 실제 선택 기준과 한계까지 정리했다.
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GPT-OSS 120B, OpenAI가 공개한 ‘직접 돌리는’ 추론 모델의 의미
OpenAI의 GPT-OSS 120B는 ChatGPT용 모델이 아니라 가중치를 내려받아 자체 인프라에서 실행하고 조정할 수 있는 오픈 웨이트 추론 모델이다. 구조와 사용 조건, 20B 모델과의 차이, 기업 도입 시 주의점을 정리했다.
01 / 최신 뉴스
지금 무슨 일이 일어났나
메타 ‘Muse’ 공개…개인 비서형 AI, Grok Bot과 무엇이 다른가
메타가 개인의 목표와 일상 업무를 장기간 관리하는 AI 에이전트 Muse를 공개했다. 업무 위임에 초점을 둔 xAI의 Grok Bot과 작동 방식, 사용 대상, 보안 구조를 비교했다.
GPT-5.3-Codex-Spark, 코딩 AI의 경쟁축을 ‘반응 속도’로 옮기다
OpenAI가 실시간 코딩을 겨냥한 경량 모델 GPT-5.3-Codex-Spark를 연구 프리뷰로 공개했다. 핵심은 장시간 작업보다 코드 수정과 피드백을 빠르게 반복하는 사용 경험이다.
GPT-6 Astra의 품질은 어디서 달라졌나
GPT-6 Astra의 개선은 긴 작업의 일관성과 도구 활용, 작업 도중 요구 변경에 대한 대응에서 드러난다. 공식 문서를 바탕으로 달라진 작동 방식과 실제 도입 시 확인할 조건을 살펴봤다.
OpenAI GPT-6 Astra 공개…긴 작업 수행력 키웠지만 안전성 과제도 남겨
OpenAI가 복잡한 추론과 코딩, 브라우저·업무 도구 사용을 겨냥한 GPT-6 Astra를 공개했다. 초기 접근 대상과 비용, 에이전트 활용성뿐 아니라 사이버 보안과 모니터링 한계도 함께 살펴본다.
정체불명 '옥스 알파'의 실체는 지푸AI 'GLM-5.3-Flash'… 오픈 생태계 판도 흔든다
익명 모델로 공개되어 상용 플래그십급 코딩 성능을 입증했던 '옥스 알파'의 정체가 지푸AI의 GLM-5.3-Flash로 밝혀졌습니다. MIT 라이선스로 배포되는 이 모델의 설계 특징과 기업 도입 가치를 분석합니다.
텐센트 연구진, 언어로 조작하는 인터랙티브 월드모델 ‘H3-World’ 공개
텐센트 연구진이 AI 기업 MiniMax의 동영상 생성 모델 MiniMax-H3(H3)를 키보드와 카메라 조작에 반응하는 인터랙티브 월드모델로 확장한 H3-World를 공개했다. 별도 행동 모듈 대신 언어 지시를 영상의 시간 구간과 연결한 방식이 핵심이다.
Claude, 더 강력해진 코딩 워크플로우를 선보이다
Anthropic의 최신 개발자 업데이트는 장시간 작업, 명확한 편집과 채팅·터미널 사이의 전환 감소에 초점을 맞췄습니다.
Gemini Flash 3.7 vs 3.8: 실제로 무엇이 달라졌나?
Google의 최신 Flash 릴리스는 더 큰 컨텍스트 창과 향상된 멀티모달 입력, 개발자에게 의미 있는 몇 가지 변화를 담았습니다.
ChatGPT의 새로운 메모리 제어 기능, 사용자를 다시 중심에 세우다
OpenAI가 메모리를 확인하고 수정하거나 끄기 쉽게 만들었습니다. 신뢰에 큰 영향을 미치는 작은 제품 변화입니다.
메타, 추론형 코딩 모델 '뮤즈 스파크 1.3' 기습 공개… 100만 토큰·초저가 승부수
메타가 100만 토큰 문맥과 강화된 다단계 추론을 탑재한 '뮤즈 스파크 1.3'을 공개하며 오픈AI와 앤트로픽 중심의 에이전트 코딩 시장에 정면 승부수를 던졌습니다.
앤트로픽, 장시간 에이전트 작업 겨냥한 ‘클로드 페이블 5.1’ 공개
앤트로픽이 코딩과 지식업무, 장시간 에이전트 작업을 겨냥한 클로드 페이블 5.1을 출시했다. 가격 구조와 안전장치, 기업 데이터 보관 정책에도 변화가 생겼다.
GPT vs Claude 코딩 비교: 개발자는 어떤 AI 코딩 도우미를 선택해야 할까?
GPT와 Claude의 코딩 성능을 단순한 순위가 아니라 코드 생성, 디버깅, 리팩터링, 긴 컨텍스트, 리뷰 품질과 실제 개발 워크플로우 기준으로 비교합니다.
30초 원테이크와 50개 참조 에셋, 씨댄스 2.5가 겨냥한 '제어 가능한 비디오 AI'
바이트댄스의 씨댄스 2.5는 30초 단일 생성과 50개 멀티모달 참조 에셋, 3D 블록아웃 제어를 앞세워 생성형 영상의 상업 실무 도입을 앞당기고 있습니다.
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